뷰티·식음료·앱·패션·헬스·쥬얼리까지, 업종별로 검색하고 카드를 열어 반응·별점·희망가·후기 원문까지 그대로 확인하세요.
이 페이지는 합격/불합격 게이트가 아니라 학습 로그입니다. 자체평가(AI 페르소나가 만든 후기·별점)와 시장평가(실제 상품 후기·평점 분포)가 어긋난 지점을 유형별로 기록해, 페르소나 생성 로직을 계속 보정합니다. 아래 각 케이스의 "이번에 발견된 학습 포인트"가 실제로 축적되고 있는 신호입니다.
1. 시뮬레이션 — 검증 상품에 대해 AI 페르소나 패널이 후기를 작성하고 별점을 매깁니다. 그 결과의 1~5점 분포와 상위 키워드를 뽑습니다.
2. 실제값 — 같은 상품의 실제 후기 페이지(네이버 쇼핑 등)에서 평점 분포·후기 수·핵심 키워드를 확보합니다. 스크래핑이 막힌 상품은 관리자가 실제 페이지를 직접 확인해 수동으로 입력합니다.
3. 비교 지표 — 평점 순위 일치도(Spearman), 평점 정확도(MAE 기반), 키워드 유사도(Jaccard) 3개를 각각 계산합니다. 종합 점수 = 0.4·순위 + 0.4·정확도 + 0.2·키워드.
4. 재현성 — 시뮬레이션 시드는 상품 ID에 고정. AI 후기 생성은 결정론적이라 같은 조건이면 항상 같은 결과가 나옵니다.