이 페이지는 판매 카피가 아니라 방법론 설명입니다. 페르소나가 어떤 데이터로 만들어지는지, 어떤 기술 스택을 쓰는지, 아직 검증 중인 부분은 무엇인지 담백하게 정리했습니다.
신제품 출시부터 이미 있는 서비스 점검까지, 물어볼 사람이 필요한 모든 순간에.
이름·나이·직업·소득·지역이 무작위가 아니라, 공개된 한국 공식 통계 분포를 따르도록 설계했습니다. 그래서 특정 연령대나 직업군에 쏠리지 않고 실제 인구 구성에 가까운 패널이 만들어집니다.
나이·직업·소득·지역은 인구통계 축이라 "이 사람이 어떤 상황에 있는지"를 정하지만, "이 사람이 그 상황에 어떻게 반응하는지"는 별도의 성격·정서 레이어가 결정합니다. 이 부분은 명리학(사주) 이론을 참고해서 설계했고, 국내 최고의 명리학자 국현과 협업하고 있습니다. 생년월일 기반 사주 요소를 성향·말투·감정 표현 패턴에 반영해, 같은 조건의 페르소나라도 성격이 겹치지 않도록 다양성을 만듭니다.
자체 개발한 통계 매칭 엔진과, 자연스러운 반응 생성을 위한 언어모델 인프라를 함께 씁니다.
정해진 답을 읽는 게 아니라, 대화하듯 자유롭게 물어보고 답합니다. 채팅과 통화 모두 같은 페르소나 인격 위에서 작동해요.
조사자바로 사실 것 같으세요?
이서연어... 솔직히 디자인 보고 확 끌렸는데, 이 가격이면 세일할 때까지는 기다릴 것 같아요.
조사자어느 정도면 바로 사실래요?
이서연한 2만원 정도만 내려가도 바로 살 것 같은데요.
두 채널 다 "질문 하나 → 답 하나"로 끝나지 않고, 되묻거나 조건을 붙이는 식으로 이어집니다. 이 대화 흐름이 리포트의 후기·가격저항 데이터로 그대로 집계돼요.
완료된 부분과 진행 중인 부분을 구분해서 공개합니다.
저희는 특정 경쟁 서비스와의 비교 수치를 공개적으로 주장하지 않습니다. 구매의향률 예측 정확도는 실제 판매 결과와 대조한 케이스만 집계하며, 케이스별 원본 수치는 검증 페이지에서 확인할 수 있습니다.
지금은 시장조사·콘텐츠 같은 가상공간 AI 활용이 중심이지만, 같은 통계·성격 데이터 구조는 음성 에이전트를 거쳐 로보틱스·IoT 같은 피지컬 AI 트레이닝 데이터로도 확장 가능하게 설계했습니다.
※ 로보틱스·IoT 축은 아직 상용화 이전 단계이며, 방향성을 보여주기 위한 목표치입니다.
※ 위 지표는 쇼케이스·초기 사용자 기준이며, 정식 트랙션 리포트는 요청 시 별도로 제공합니다.
국내 중소·1인 브랜드는 전통 시장조사에 접근하기 어렵습니다. 복붙은 이 미충족 수요를 저비용·고속 AI 시뮬레이션으로 공략합니다.
※ 산정 방식: 하향식 산업 매출 인용이 아니라 모수(사업자 수) × 연간 조사 빈도 × 복붙 실제 판매가(500명 20만원)의 bottom-up 추정입니다. 모수는 국세청 가동사업자·통신판매업 신고 사업자 공개 통계를 기준으로 B2C 브랜드 비중을 보수적으로 잡았습니다. 단가는 현재 판매가 그대로여서 요금제 변경 시 함께 갱신됩니다.
이미 만들어둔 82만 명 페르소나 풀을 재사용하기 때문에, 신규 생성 대비 한계비용이 낮습니다.
| 구분 | 50명 시뮬레이션 | 500명 시뮬레이션 |
|---|---|---|
| 판매가 | 20,000원 | 200,000원 |
| 인당 단가 | 400원 | 400원 |
| AI 추론 원가 (실측 토큰) | 약 140원 | 약 1,400원 |
| 결제 수수료 · 인프라 배분 | 약 1,300원 | 약 10,300원 |
| 원가 합계 | 약 1,440원 | 약 11,700원 |
| 마진율 | 약 92.8% | 약 94.2% |
※ AI 추론 원가는 최근 1개월 실측 사용량(추론 호출 13.7만건, 입력 6,247만 · 출력 2,374만 토큰 / 반응 3.8만건)을 반응 1건당 평균 토큰으로 환산한 값입니다. 결제 수수료는 결제대행 5%, 인프라는 건당 배분액을 반영했습니다. 페르소나 음성 통화·문자·이미지 생성은 별도 과금 항목이라 위 표에 포함되지 않으며, 모델 단가 변동 시 갱신합니다.
1,000만 페르소나 파이프라인과 품질 검증 체계를 계속 정교화해, 지금의 상거래(구매) 시뮬레이션 정확도를 끌어올립니다.
지금은 구매 의사결정에 특화된 엔진을, 다른 의사결정 영역에도 적용할 수 있도록 구조를 일반화합니다.
선거·데이트·부동산·정책·IoT 반응 등 소비를 넘어선 의사결정 영역까지 시뮬레이션 범위를 넓힙니다.
1,000만 페르소나가 스스로 쇼핑하고, 관계 맺고, 일상을 살아가는 자율 행동 단계로 발전시킵니다.
로봇·자동차·IoT 기기에도 이식 가능한 형태로 엔진을 확장해, AI 페르소나가 물리 세계까지 연결되는 산업을 만듭니다.
BOKPUT — Synthetic Human Intelligence Platform. 같은 페르소나 코퍼스와 시뮬레이션 커널을 공유하며, 라인별 제공 상태는 실제 구현 수준 그대로입니다.
공식 통계 분포로 신상을 뽑고 사주 계산·MBTI 원형·6종 서사를 결정론적으로 렌더합니다. 21개 정체성 슬롯이 채워진 페르소나만 11개 일관성 게이트를 통과해 저장됩니다.
상품·가격·카피를 넣으면 표적 오디언스가 후기, 구매의향, 지불의향가, 재구매율을 산출합니다. 집단 심층 인터뷰(FGI)와 통화·문자 시뮬레이션까지 이어집니다.
공공 통계(KOSIS)와 실시간 트렌드 신호를 시뮬레이션 결과와 결합해 시장 스냅샷을 만듭니다. 현재는 콘솔 안에서 조사 도구 형태로 제공되며 독립 제품 화면은 준비 중입니다.
페르소나 조회와 시뮬레이션 실행을 HTTP로 호출합니다. 엔드포인트와 OpenAPI 문서는 공개되어 있고, 셀프서비스 키 발급·쿼터·미터링은 후속 과제입니다.
리포트·쇼케이스용 상품 컷과 썸네일을 생성·정규화하는 파이프라인이 내부에서 동작합니다. 독립 제품 화면과 사용자 편집 흐름은 아직 없습니다.
가상 고객 코호트로 금융 상품의 가입률·해약률·연체 성향을 사전에 시험합니다. 실계좌·실카드·실신용정보를 취급하지 않는 합성 데이터 기반 설계이며, 현재는 기획 문서 단계입니다.
코퍼스 → 시뮬레이션 커널 → 응용 라인. 아래에서 위로 쌓입니다.
가상 고객 코호트로 금융 상품의 가입률·해약률·가격 민감도를 사전에 시험하는 라인입니다. 현재는 정의와 경계만 확정된 기획 단계이며, 기능은 제공하지 않습니다.
같은 페르소나 코퍼스를 REST(서버 연동)와 MCP(Claude · Cursor 등 AI 클라이언트)로 붙일 수 있습니다. 과금 단위는 페르소나 1,000명 월 임대 · 시뮬레이션 1회이며, 실명·연락처는 어떤 경로에서도 반환되지 않습니다.